Ihre Daten als Informationsbasis für Ihre Entscheidungen

 

Auch wenn wir manche gute Entscheidungen aufgrund eines Bauchgefühls treffen, verlassen wir uns auf Informationen, die auf Daten und Fakten basieren.

Je genauer die Daten sind, auf denen die Informationen basieren, desto bessere Entscheidungen können wir treffen.Deshalb ist es für ein zuverlässiges Informationssystem essenziell, die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar zu machen.

  •  Identifizieren Sie dafür wichtige Datenquellen, intern und extern und automatisieren Sie wo möglich die Datenerfassung.
  •  Sparen Sie nicht beim Datenqualitätsmanagement, um die Integrität und Genauigkeit Ihrer Daten sicher zu stellen.
  •  Für die Verarbeitung von strukturellen Daten sind auch Datenbanken ein wesentlicher Bestandteil.
  •  Mit der Nutzung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, können Sie so die Datenanalyse verbessern und präzisere Vorhersagen und Entscheidungen treffen.

Identifizierung Ihrer Unternehmensdaten

  •  Die Qualität Ihrer datengestützten Entscheidungsfindung wird bereits mit der Erfassung der dafür relevanten Daten stark mitbestimmt.
  •  Sie sollten sich deshalb am Anfang etwas mehr Zeit nehmen, um die Frage, welche Daten für Ihre Geschäftsziele am relevantesten sind, so vollständig wie möglich zu beantworten.
  •  Beachten Sie bei der Erfassung relevanter Daten auch die Möglichkeiten der verschiedenen Quellen wie Kundenfeedback, Markttrends, Verkaufszahlen und internen Betriebsdaten. Dies hilft, ein umfassenderes Bild zu erhalten und die Datenqualität zu verbessern.
  •  Automatisieren Sie wo möglich die Datenerfassung:Nutzen Sie Tools zur Automatisierung der Datenerfassung, um qualitativ hochwertige Daten kontinuierlich und effizient zu sammeln.
 

Daten im Zeitalter der KI

 

Erfolgreiche KI-Anwendungen entfalten ihr volles Potenzial, wenn sie auf einer soliden Datenarchitektur aufbauen. Wir schaffen die Grundlage, damit Ihre vorhandenen Informationen die Basis für Ihre Innovationen bilden. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen hängen stark von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab. Hochwertige, saubere und gut strukturierte Daten führen zu besseren Vorhersagen und Entscheidungen.

Implementieren Sie KI und maschinelles Lernen: Diese Technologien können helfen, präzisere Vorhersagen zu treffen und komplexe Datenmengen zu analysieren. Microsoft Fabric bietet u.a. Tools für Data Science und maschinelles Lernen, um komplexe Analysen und Vorhersagen zu erstellen. Je höher Ihr Anspruch an die Datenqualität ist umso genauer sind die Ergebnisse, die ihnen die KI liefern kann.

Verbesserung der Datenqualität

  •  Implementieren Sie regelmäßige Datenbereinigungsprozesse, um z. Bsp. Inplausible oder fehlerhafte Daten und Duplikate zu entfernen.
  •  Verwenden Sie Datenqualitätsmanagement-Tools, um die Integrität und Genauigkeit der Daten zu überwachen.
  •  Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Datensammlungsprozesse und passen Sie diese bei Bedarf an.
 

Analysieren Ihrer Datenbasis

 
  •  Verwenden Sie Analysetools und -techniken, um Muster, Trends und Zusammenhänge aus den gesammelten Daten zu gewinnen.
  •  Mit Microsoft Power BI können Sie Unternehmensdaten visualisieren und in Unternehmens-Dashboards veröffentlichen.
  •  Mit Microsoft Fabric haben Sie sogar die Möglichkeit Echtzeit-Datenströme zu analysieren und einen sofortigen Einblick in aktuelle Unternehmensentwicklungen zu gewinnen.

Tech-Tipp zum Einsatz von Datenbanksystemen

Bei dem Aufbau eines unternehmensspezifischen Informationssystem setzen wir unter anderem auch Microsoft SQL Server als Datenbank-System für die Datenhaltung ein. Erfahren Sie hier mehr über den Einsatz und die Funktionen von Microsoft SQL Server Datenbanken. Sollten Sie sich für den Bereich Hochverfügbarkeit von Datenbanken interessieren haben wir hier auch einen Artikel über Database Mirroring

 

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